及早发现肺结节是防治早期肺癌的关键，为做到精准诊断，日前，玉环市人民医院肺结节CT筛查启用人工智能(AI)肺结节辅助诊断系统。该系统基于计算机辅助诊断技术的智能设备，应用先进的图像识别和深度学习技术，以机器辅助医生，提高肺结节的诊断效率和准确率。而AI技术全称Artificial Intelligence技术，是CT界的“阿尔法狗”，被誉为医生的第二双眼睛。

　　“人机合作”快速准确诊断

　　在影像科阅片室，AI读片正在改变影像医师们的工作习惯。

　　患者完成胸部CT扫描后，数据自动传输到PACS系统，AI系统自动捕捉、自动诊断、自动出具诊断报告……不过数秒，识别出肺内可疑结节灶，屏幕上自动生成报告，显示每个肺结节的位置、大小、密度，还给下一步处理建议等。临床经验的医师对其结果进行审核，去除其部分假阳性或假阴性结果，从而得到一份较为准确的报告。

　　影像科主任赵顺标对AI技术带来的好处感受颇深：

　　速度快。医生读一张片需要5-10分钟，尤其是一些非常微小的结节，有时人工要反复看好几遍，还是不能确定。而人工智能几秒钟就能识别出来，并将可疑部位进行自动标注；

　　准确率高。肺结节检出准确率超过90%，不亚于经验丰富的资深放射科专家。即使新手值班，临床医生也不用太担心诊断报告的可信度了；

　　稳定性好。人眼容易疲劳，对微小结节无法保证100%识别，而人工智能可以连续工作，且具有自我学习提高能力，看得片越多，精准度越高。

　　给早期肺癌诊断套上“双保险”

　　肺结节是早期肺癌的表现形式，在我国癌症死亡原因中，肺癌死亡率占第一位，肺癌的早期发现和治疗能极大提高病人的生活质量和存活率，对肺结节的筛查极其重要。

　　市人民医院平均每天接待100例左右的胸部CT患者，每位患者在检查环节会产生200—300张的CT影像，放射科每位医生每天至少需要阅读10000张影像。工作量惊人，不仅体力上高度疲劳，精神上也压力巨大。

　　“人机结合，共同看图，给早期肺癌诊断套上‘双保险’。”赵主任表示，该系统将弥补人工阅片的不足，提高诊断的准确性、减少漏诊率，让肺结节筛查更加高效、精准，有助于肺癌的早发现、早治疗，进而使患者从中受益。

　　同时，该院作为玉环影像诊断中心，医疗人工智能的引入，更是推动了区域影像诊疗质量均质化，为带动玉环影像诊疗水平腾飞迈出了坚实的一步。